viernes, 7 de junio de 2019


ACTIVIDAD 5. CONSENTIMIENTO INFORMADO.

Estimado/a usuario/a,

Nos ponemos en contacto con usted para informarle que se han llevado a cabo ciertas modificaciones del curso en el que está participando "Learning Analytics Essentials" sobre la recogida de datos e información personal que le atañe. En un primer momento se solicitó vuestro consentimiento para el uso estricto educativo de tales datos, pero el volumen de los mismos ha crecido más de lo esperado. Debe de saber que en ningún momento se descubrirán sus datos, y en todo momento se trabajará con ellos de forma totalmente confidencial, con el compromiso de la privacidad que requiere.

El objetivo principal por el que me comunico con usted es informarlo que debido a esa amplitud de datos, nos vemos obligados a cambiar las condiciones iniciales planteadas. En otros términos, la información inicial recibida era únicamente ofrecida por usted por medio de nuestra plataforma, mientras que ahora hemos ampliado a otras redes sociales y espacios virtuales. Debemos notificar la posibilidad de usar tal conocimiento para mejorar la investigación llevada a cabo y con ello la optimización de cursos venideros.

Reitero, que en todo momento la empresa continua aplicando la política de protección de datos basada en la nueva normativa del "Reglamento Europeo de Protección de Datos" donde sus datos personales serán recogidas, analizados y utilizados de forma totalmente anónima y privatizada, dentro de nuestra empresa, guardados con una duración máximo de dos años.

Sin más demora, esperamos su respuesta para esta política nueva de privacidad. Puede hacerlo a través del correo electrónico (con su correspondiente firma electrónica) o pasar por cualquier de nuestras oficinas más cercana. Ante cualquier duda le rogamos que se ponga en contacto con nosotros a través del siguiente número de teléfono: 901 78 67 77.

Disculpen las molestias ocasionadas.

Atentamente,





ANALÍTICA DEL APRENDIZAJE CONECTADO

ACTIVIDAD 5. DIMENSIONES DE LA INVESTIGACIÓN

A medida que hemos ido avanzando con la recopilación de datos de nuestro curso "Learning Analytics Essentials", nos hemos dado cuenta de que hemos conseguido almacenar una gran cantidad de información relacionada con el comportamiento y los hábitos de tus estudiantes en las redes sociales, quedando fuera de los parámetros establecidos de las prácticas de aprendizaje del curso. Esta cantidad de datos posibilita mejorar el aprendizaje y la adquisición de competencias en el curso digital, aunque por otro lado están los aspectos éticos del asunto. Como afirma Domínguez (2018):

"En esa nueva situación resulta imprescindible considerar muy diversas situaciones que son consecuencia de utilizar los datos recopilados para fines inesperados y muy diferentes de los que estaban en los supuestos iniciales que condujeron a su captura. Se presenta así una responsabilidad ética que es necesario atender cuando se trata de gestiones datos y que es mayor cuando la información procede de los estudiantes de un curso y su uso se destina a apoyar el proceso de enseñanza-aprendizaje, ya se en el aula o en un espacio digital."

Los objetivos que nos planteamos al inicio de este curso van a continuar siendo los mismos, pero la estructura del curso va a ser modificada ampliando nuevas hipótesis de investigación y dando lugar al conocimiento más exhaustivo de los estudiantes y mejora de su enseñanza en general. Dichos objetivos son:
  • Conocer los motivos que explicar la adquisición de las competencias.
  • Medir como evolucionan dichas competencias a lo largo del curso.
  • Medir qué competencias adquieren los alumnos y alumnas al final del curso.
Para solventar la presente situación, vamos a plantear cinco nuevas dimensiones que darán respuesta a hipótesis deducidas de los datos recogidos de los estudiantes:

  1. Dimensión 1: Compromiso de los estudiantes.
  2. Dimensión 2: Nivel de interacción entre los estudiantes.
  3. Dimensión 3: Redes sociales.
  4. Dimensión 4: Tiempo de conexión.
  5. Dimensión 5: Intereses y búsquedas.
Mediante la dimensión 1, se pretende conocer el grado de implicación por parte de todos los estudiantes participantes en el curso o actividad propuesto en un momento determinado. Partiremos la investigación de la siguiente hipótesis: "El alumnado con estudios superiores muestra mayor compromiso que aquellos que poseen titulaciones de menor rango".

Mediante la dimensión 2, se pretende conocer el grado de interacción que surge entre los estuidantes a partir de las actividades propuestas. La colaboración es un rasgo que podemos observar fácilmente en tareas virtuales ya que supone consenso para llegar a cualquier acuerdo. Partiremos de la siguiente hipótesis: "Los estudiantes registrados en mayor número de redes sociales u otros link interaccionan y colaboran más entre ellos que aquellos que no tienen constancia de usar otras redes".

Mediante la dimensión 3, se pretende conocer el grado de frecuencia del uso de la redes sociales, ya que éstas te permiten ver el grado de comunicación, participación, actitud en la red hacia intereses compartidos...Vamos a partir de la siguiente hipótesis: " Los usuarios que utilizan con mayor frecuencia las redes sociales utilizan la plataforma con más actividad frente a los que usan con menor frecuencia las redes sociales".

Mediante la dimensión 4, se pretende conocer la cantidad de tiempo empleado en redes sociales u otras plataformas con características similares. Partimos de la siguiente hipótesis: " Los estudiantes que se conectan con mayor frecuencia y durante un tiempo más prolongado a redes sociales muestran más interés y participación en la tareas del curso".

Mediante la dimensión 5, se pretende conocer cuáles son las temáticas principales de las búsquedas más realizadas para así aproximarnos a los intereses de los participantes. Partimos de la siguiente hipótesis: " Los usuarios que usan con más frecuencia el buscador para interesarse por diversos temas muestran un gran de participación mayor y curiosidad en las actividades del curso".

BIBLIOGRAFÍA

Domínguez, D. (2018). Big Data, analítica del aprendizaje y educación basada en datos. Retrieved from https://papers.ssrn.com/abstract=3124369

Crawford, K., Zittrain, J., Soltani, A., & Madrigal, A. (2015). Data Ethics in the Age of the Quantified Society [Video file]. Retrieved from https://www.aspenideas.org/session/data-ethics-age-quantified-society



domingo, 19 de mayo de 2019


ANALÍTICA DEL APRENDIZAJE CONECTADO

ACTIVIDAD 4. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

INTRODUCCIÓN

Los continuos avances tecnológicos y científicos característicos del siglo XXI hacen que los trabajadores deban dotarse de una empleabilidad alta lo que supone la obligatoriedad moral de una constante formación en conocimientos actualizados. Las demandas del aprendizaje por parte de los estudiantes son cada vez mayores y con condiciones variadas. 

Por ello, el diseño de investigación que se va a llevar a cabo se va a realizar a través de un curso online enfocado en las competencias y estructurado de forma similar a un MOOC. Se trabajará por módulos de competencia con una evaluación que se realizará posteriormente. Además será abierto para todo el mundo, se realizará de forma online con la facilidad y la flexibilidad que eso conlleva y  además es gratuito. Tampoco se requiere conocimiento previo.

Se proporcionarán las pautas necesarias para utilizar los distintos recursos que ofrecen algunas plataformas (nombradas en la práctica anterior como Twitter, Youtube...) y que será necesario para la mejora personal y del propio proyecto.

OBJETIVOS
  • Conocer y evaluar las competencias adquiridas por parte de los participantes al final del curso.
  • Medir la evolución y el avance de nuestros alumnos y alumnas durante el curso.
  • Analizar las facilidades y las dificultades encontradas por parte de los estudiantes respecto a la superación del curso.


METODOLOGÍA

La metodología que utilizaremos en la puesta en marcha de este curso, será una metodología centrada en el E-learning, un aprendizaje que se llevará a cabo de forma online, apoyado en todo momento por los recursos tecnológicos que nos ofrece la plataforma. Además el conocimiento al que se accede es infinito y nos ofrece la facilidad de no tener que estar de forma física en un sitio concreto, sino que trabajamos de la forma que mejor se adapte a nuestra rutina y horarios. Por otro lado, la manera de trabajar se centrará en un aprendizaje compartido y multidireccional, donde todos los estudiantes siempre tendrán algo nuevo que aportar. Así el aprendizaje será mucho más significativo y rico para todos. Como hemos dicho anteriormente, es gratuito y está abierto para todas las personas que tengan interés en el mismo.

La metodología del curso estará estrechamente relacionada con la de un MOOC, ya que se transmite el conocimiento por competencias o bloques y se encarga de conectar la realidad virtual con la nuestra propia. Asimismo, con este tipo de metodología se rompen muchas barrares, como la del tiempo y el espacio, la fácil accesibilidad y la resolución de problemas de manera virtual. Todas estas ventajas hacen más atractiva la idea de formarse mediante la web, puesto que nos dan la posibilidad de acceder a la plataforma cuando mejor nos venga y su diseño facilita la utilidad del proceso de enseñanza-aprendizaje.

"El aprendizaje en tiempo real posibilita el acceso a la información, conocimiento y habilidades para necesidades particulares en contextos específicos de uso en los que estos recursos son relevantes y útiles en lo inmediato" (Burbules, 2014:133).

Luján y Pernías (2013) muestran las características mínimas relacionadas con un MOOC y por tanto, con nuestro curso online:
  • Se trata de un curso que contribuye al aprendizaje, donde se evaluarán unos conocimientos mínimos a alcanzar por parte de los estudiantes.
  • Es de carácter abierto, de fácil acceso y para todo el mundo.
  • Se lleva a cabo en línea, donde todos los contenidos serán colgados en la plataforma, además de facilitar más enlaces e información complementaria. No requiere ningún tipo de asistencia presencial.
  • Es un curso a gran escala puesto que debe acoger a un gran número de alumnos y alumnas y dar respuesta a todas sus necesidades.


INSTRUMENTOS

Los instrumentos principales que utilizaremos serán:
  • La observación participante.
  • Cuestionarios.
  • Entrevistas.

Con estos instrumentos recogeremos la información relacionada con todas las variables planteadas en la primera parte de la actividad 4 (indicadores). Con la observación participante y las entrevistas obtendremos datos de carácter más cualitativo como el tiempo de permanencia, la participación, las visualizaciones del material... mientras que el cuestionario nos proporciona información de carácter más cuantitativo. Nos ayudarán a valorar las competencias adquiridas tras acabar cada bloque de contenidos.

Las entrevistas se llevarán a cabo al principio del curso, para tener un acercamiento con cada estudiante y obtener datos generales de la persona como la edad, sexo, objetivos a alcanzar...y otra al final del curso que mediremos principalmente las competencias alcanzadas y las posibles mejoras que se deberían de hacer para cursos venideros.

INTERPRETACIÓN 

Para interpretar los datos utilizaremos un diario de campo que nos ayudará a registrar todo aquello que observamos de manera diaria, siempre desde una perspectiva cualitativa, dándole la mayor objetividad posible. Las entrevistas se llevarán a cabo mediante videollamadas para que queden registradas tanta la inicial como la que se realiza a final de curso. Finalmente los datos cuantitativos los recogeremos en hojas de cálculo para finalmente hacer una valoración global de cada bloque de competencias adquirido.

GARANTÍAS ÉTICAS

Para garantizar la privacidad de los usuarios, a la hora de registrarse al inicio de curso, se les proporcionará un enlace denominado "Términos y condiciones legales de la plataforma" al que tendrán que acceder para leerlo y aceptarlo en caso de estar de acuerdo. De este modo, todos los datos personales quedarán sujetos bajo dicho contrato. El consentimiento aceptado por parte de los usuarios nos posibilita la opción de usar sus datos de forma anónima y únicamente con finalidades dentro de la plataforma para la mejora de la misma.

BIBLIOGRAFÍA

Burbules, N.C. (2014). El aprendizaje ubicuo: nuevos contextos, nuevos procesos. El aprendizaje ubicuo:nuevos contextos, nuevos procesos, 1, 131-135. 

Luján, S. y Pernías, P. (2013). Los MOOC: orígenes, historia y tipos. Comunicación y pedagogía: Nuevas tecnologías y recursos didácticos, 269, 41-48.

jueves, 16 de mayo de 2019

Actividad 4. Tabla de indicadores


ANALÍTICA DEL APRENDIZAJE EN ESPACIOS ABIERTOS

ACTIVIDAD 4. TABLA DE INDICADORES


Antes de ofrecer un nuevo curso abierto, con las mejoras correspondientes respecto a la actividad anterior planteada, es importante analizar los datos para que los resultados obtenidos sean verdaderamente útiles para la mejora de la enseñanza digital. En este caso, ofreceremos qué datos son importantes conocer entorno a las redes sociales que se van a utilizar en la plataforma. A continuación presentaremos los indicadores más relevantes que dará paso a la recaudación de información para diseñar un plan de monitorización de los estudiantes.





PLATAFORMA

INDICADORES
Plataforma del curso  

  • Número de usuarios.
  • Porcentaje de usuarios activos.
  • Porcentaje de usuarios que abandonan el curso.
  •  Momento del día de mayor conexión.
  •  Momento del día de menor conexión.
  • Tiempo activo en la plataforma.


Twitter

  •  Número de seguidores.
  •  Género de los usuarios participantes.
  • Número de “me gustas”.
  • Número de Tweets.
  • Número de publicaciones compartidas.
  • Hastag más utilizados.
  • Número de hastag.


YouTube

  •  Número de seguidores.
  • Género de los seguidores.
  • Interacciones por cada contenido.
  • Idiomas más utilizados.
  • Porcentaje de “me gusta” frente a “no me gusta”.
  • Horario más utilizado para las publicaciones.
  •  Temas más buscados.


Blog

  • Número de visitas a la web.
  • Localización geográfica de los usuarios.
  • Tiempo de permanencia en la página.
  •  Comentarios registrados.
  •  Número de usuarios “activos” frente a los “no activos”.
  •  Género de los usuarios.
  •   Edades de los usuarios.


TinyLetter

  •             Número de participantes.
  •             Número de publicaciones.
  •             Número de lectores.
  •   Número de correos enviados y respuestas.
  •     Direcciones de correos electrónicos registrados.


miércoles, 8 de mayo de 2019


ACTIVIDAD 3. ÉTICA Y PRIVACIDAD.

Esta última etapa de nuestra actividad 3 está relacionada con la realización de un informe sobre cuestiones éticas y de protección de datos que debemos tener en cuenta para la puesta en marcha de un curso online, basado en analítica de datos.

El hecho de poseer tanta cantidad de datos e información privada de las personas, supone plantearnos un escenario que valore y considere estos aspectos. Siguiendo a Domínguez (2018), se afirma:

"Se presenta así una responsabilidad ética que es necesario atender cuando se trata de gestionar datos y que es mayor cuando la información procede de los estudiantes de un curso y su uso se destina a apoyar el proceso de enseñanza-aprendizaje, ya sea en el aula o en un espacio digital".

Algunos de estos requisitos que debemos tener en cuenta en torno a la privacidad pueden ser:
  • El consentimiento informado.
El alumnado en todo momento será informado sobre que datos vamos a utilizar y de que manera. Al comienzo del curso, todos los estudiantes darán su consentimiento mediante un documento que tendrán que firmar para así poder realizar el análisis con la información que corresponda.
  • Términos legales del servicio ofrecido.
Es necesario que los participantes acepten unas condiciones legales que genera el uso de la plataforma. En la mayoría de los casos, son muy extensos y no tenemos conocimiento de los mismos. Simplemente se aceptan porque sino la página web no te da acceso. Por ello, dichos términos serán escuetos, con las ideas más destacadas y necesarias para su uso.
  • Seguridad y privacidad del servicio.
La empresa contará con un sistema de seguridad que garantiza la protección de los datos y de la información utilizada, dando así una mayor confianza a los usuarios en sus publicaciones, evitando los posibles plagios o hackeos de las mismas desde organismos o plataformas externas.
  • Calidad de los datos.
La información recogida será únicamente la necesaria en función de su utilidad, siendo siempre informados previamente del proceso. En ningún momento podrán usarse para otros cometidos fuera de nuestra plataforma. En caso de haber algún error, deberá notificarse para cancelar los datos o reemplazarlos por los correctos. Una vez finalizado el curso, se borrará aquella información que no sea necesaria para el curso nuevo.




ACTIVIDAD 3. METODOLOGÍA DEL SERVICIO DE DATOS.

En esta tercera parte de la actividad 3, daremos respuesta a:

  • El enfoque
  • La utilidad.
  • Ventajas.
  • Análisis de los datos.
  • Objetivos.
  • Lineas de acción.
  • Supuesto práctico.
Nuestro servicio supone una metodología del aprendizaje que ofrece múltiples ventajas y que además permite a cualquier empresa o entidad que vaya a llevar a cabo dicho curso, tener un seguimiento más exhaustivo de las personas que participan debido a la información tan extensa que se facilita. Por otro lado la utilidad que presenta este servicio está relacionada con la necesidad que hay de trabajar de forma personalizada con cada alumno, en función de sus necesidades, y así reducir a su  vez las tasas de abandono.

Las ventajas principales que ofrece este servicio son:
- Información detallada de los usuarios participantes.
- Fácil acceso al curso y sus distintas aplicaciones.
- Fácil registro de la información.
- Mejorar las tasas de abandono.
- Atención personalizada.
- Flexibilidad de los tiempos.

El profundo análisis de datos ofrece a los docentes una alternativa viable y práctica para poder conocer a sus alumnos de forma más profunda y cercana, puesto que la no presencia física complica este aspecto. De este modo se empatiza más y se crean lazos de mayor unión entre ambos.

El objetivo principal que se pretende es reducir las altas tasas de abandono escolar, pero también se pueden destacar otros como ofrecer información de los estudiantes para llevar a cabo medidas intervención, controlar la participación de los agentes, ofrecer una enseñanza personalizada, optimizar los recursos y mejorar la rentabilidad de la empresa (en términos más económicos).

Las linea de acción son las siguientes:
- Obtener el máximo número de datos posibles por parte de los participantes, analizarlos y transformarlos en información útil.
- Proponer posibles intervenciones a raíz de la información obtenida.
- Poner en marcha planes de actuación de forma personalizada. 

El supuesto práctico que voy a presentar es la realización de un MOOC. Antes de plantearlo, vamos a hacer una aproximación conceptual, aunque resulta complejo puesto que no existe un término generalmente aceptado. De acuerdo con Luján y Pernías (2013), las características mínimas que debe tener un MOOC son:

  1. Curso: Debe contribuir al desarrollo del aprendizaje. Los estudiantes deben alcanzar una serie de objetivos de un determinado periodo de tiempo. Además debe contar con un sistema de evaluación que permita medir los conocimientos adquiridos y contribuir a la interacción entre los estudiantes y los profesores.
  2. Abierto: Esta característica hace referencia a que es accesible para todo el mundo, siempre y cuando nos inscribamos en él. Además, generalmente, es de carácter gratuito.
  3. En linea: Todos los contenidos están colgados en Internet y el seguimiento del curso se realiza de manera online. No hay asistencia presencial. De este modo, facilitamos la opción de que una persona pueda realizar un curso cuando y donde quiera.
  4. Gran Escala: El curso debe tener capacidad para un gran número de estudiantes o usuarios y estar preparado para los posibles cambios que surjan a lo largo de su puesta en marcha.
Por lo tanto, un MOOC es un curso online destinado a la intervención ilimitada y acceso abierto a través de la web. Además proporcionan fórums de usuarios interactivos que colaboran en la creación de una comunidad por lo que la educación se percibe como un motor de desarrollo social que incentiva a la reconstrucción y difunde universalmente el conocimiento, a través de múltiples canales, especialmente a través de las tecnologías de la información y la comunicación (García, 2015).

Nuestro curso virtual estará distribuido en un periodo de tres meses, trabajando módulos de conocimiento distinto en cada uno de los meses. Siguiendo el esquema del curso piloto que hemos comentado en la tarea anterior, los tres momentos de recogida de datos son:

- Momento inicial, relacionado con el periodo de matriculación. Aquí conoceremos el número de inscritos, los problemas que han surgido para matricularse y la facilidad o no del acceso a la plataforma en general.

- Durante el proceso, de forma semanal, analizaremos la entrega de las tareas, el momento de máxima afluencia en la plataforma, la regularidad del acceso y la participación general de los estudiantes en las actividades propuestas, chats, videoconferencias...

- En el momento final de cada mes, que se corresponde con la finalización de cada módulo de contenido, se responderán distintas cuestiones relacionadas con la finalización de todas las tareas (o en qué porcentaje), la ayuda que se ha solicitado durante dicho mes y el porcentaje de abandono durante el curso.

A partir de toda la información recaudada, la empresa podrá poner en marcha distintos planes de carácter personalizado en marcha. Alguno podría ser:

- Antes de comenzar el curso MOOC se transmitirá toda la información relevante sobre qué aspectos se van a desarrollar a lo largo de los tres meses y de qué forma se va a hacer. Además se comentarán los objetivos que se pretenden alcanzar y los contenidos que se van a trabajar.

- Se propondrán, además de las videoconferencias y chats colectivos, horarios de tutoría cada semana, para que cada estudiante se sienta respaldado y se le pueda resolver cualquier dificultad de formas más personalizada.

- Los trabajos o prácticas que se tengan que realizar se harán tanto de forma grupal como individual para desarrollar valores como el trabajo en equipo, la coordinación, el uso de plataformas compartidas... y otros como la competitividad, el respeto y la ayuda mutua.

- Si durante el curso, se observa una baja participación y además tampoco se solicita ningún tipo de ayuda, el profesorado se pondrá en contacto con estos estudiantes para evitar el abandono y crear un aliciente mayor hacia el curso con un plan de apoyo específico de acuerdo a sus necesidades e intereses.

Bibliografía

Luján, S y Pernías, P. (2013). Los MOOC: orígenes, historia y tipos. Comunicación y pedagogía: Nuevas tecnologías y recursos, 269-270, pp. 41-48.

García, L. (2015). Massive Open Online Courses (MOOC): Theoretical Education and Pedagogical Foundation. Universidad de Granada, España.


martes, 7 de mayo de 2019

ACTIVIDAD 3. CAPTURA DE DATOS

En esta segunda pregunta, centraremos nuestra analítica del aprendizaje en los comportamientos del alumnado, basándonos en la captura de los datos relacionado con los objetivos planteados anteriormente. Domínguez (2018) afirma:

"Cada vez es más común recurrir a indicadores basados en datos para diseñar la programación y dar apoyo a los estudiantes en el día a día de un curso. Una de las principales aproximaciones al big data en la educación consiste en aplicar técnicas de analítica de datos con el fin de mejorar la calidad del aprendizaje. El proceso más habitual consiste en hacer un seguimiento detallado de los pasos de los estudiantes en las plataformas digitales, analizar la información obtenida y proporcionar soluciones concretas antes los problemas cotidianos que surgen durante el curso".

A continuación vamos a plantear los distintos momentos en los que los docentes participantes en el curso online deben rastrear la información para dar respuesta a las posibles dificultades que se presentan. Para facilitar la organización del curso, lo vamos a dividir en tres módulos de conocimiento que se concretarán en los siguientes periodos:

  • Al inicio del curso. Es un momento crucial para el estudiante puesto que realizan sus matrículas y su vez, para los docentes que trabajarán con ellos ya que les revelan mucha información relacionada con:
  1. El número de alumnos que son.
  2. Los posibles problemas para matricularse.
  3. Procedencia.
  4. Edad.
  5. Estudios realizados anteriormente.
  6. Expectativas.
  • Al finalizar cada semana, se hará un pequeño repaso mediante actividades como videoconferencias, documentos compartidos, debates... para analizar y anotar aspectos como:
  1. Numero de veces de conexión con la plataforma.
  2. Intervenciones del alumnado en las tareas, debates...
  3. Momento preferido de conexión.
  4. Número de dudas que se preguntan y número de dudas resueltas.
  5. Motivos principales por los que se solicita la ayuda.
  • Al finalizar cada módulo de conocimientos podremos analizar las destrezas de cada alumno y el nivel adquirido. Es un buen momento para recaudar información relacionada con:
  1. Alumnos que finalizan las tareas y en qué porcentaje.
  2. Alumnos que abandonan el curso y momento en el que lo hacen.
  3. Motivos del abandono.
  4. Número de veces que han solicitado ayuda, en función de cada módulo.
  5. Tipo de tareas de peor y mejor comprensión.
A rangos generales, la captura de datos se realiza:

    - En un momento inicial, donde el alumnado comienza a tener su primer acercamiento con la plataforma y donde conoceremos un poco más a fondo sus características y necesidades. Por ello, es importante hacer una breve presentación que conecte con el estudiante, proporcionando la información necesaria del mismo.

     - Durante el proceso del curso, que se recogerán la mayoría de los datos analizando principalmente la participación general, la regularidad del estudiante y el abandono del mismo.

     - En el periodo final del curso, que recogeremos información relacionada con el éxito general del curso y el porcentaje de finalización del mismo. Además analizaremos la satisfacción de nuestros implicados mediante un cuestionario y realizaremos un posible baremo de las posibles solicitudes para el próximo curso.